Meta chiêu mộ nhà nghiên cứu OpenAI

Meta đã tuyển dụng Trapit Bansal, một nhà nghiên cứu có tầm ảnh hưởng lớn tại OpenAI, vào nhóm AI superintelligence mới của hãng. Nhóm này tập trung phát triển các mô hình AI reasoning, được xem là chìa khóa cho thế hệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Theo người phát ngôn OpenAI Kayla Wood, Bansal đã rời OpenAI vào tháng 6 vừa qua. Thông tin này cũng được xác nhận trên trang LinkedIn của Bansal.

Bansal từng làm việc tại OpenAI từ năm 2022 và đóng vai trò quan trọng trong việc khởi xướng nghiên cứu về học tăng cường (reinforcement learning) cùng đồng sáng lập Ilya Sutskever. Anh cũng được xem là nhân vật nền tảng góp phần phát triển mô hình AI reasoning đầu tiên của OpenAI mang tên o1.

Việc Meta chiêu mộ Bansal được cho là sẽ mang lại cú hích lớn cho phòng thí nghiệm AI superintelligence của hãng. Nhóm này hiện quy tụ nhiều gương mặt nổi bật như Alexandr Wang, cựu CEO Scale AI. Bên cạnh đó, Meta cũng được cho là đang tìm cách mời gọi thêm các tên tuổi lớn khác như Nat Friedman, cựu CEO GitHub, và Daniel Gross, đồng sáng lập Safe Superintelligence.

Hiện tại, Meta vẫn chưa có sản phẩm AI reasoning nào được công bố rộng rãi. Bansal được kỳ vọng sẽ giúp Meta phát triển các mô hình AI reasoning tiên tiến, có thể cạnh tranh với những công nghệ hàng đầu như o3 của OpenAI hay R1 của DeepSeek.

Trong thời gian gần đây, Mark Zuckerberg liên tục ráo riết chiêu mộ nhân tài AI, sẵn sàng chi tới 100 triệu USD cho các gói lương thưởng để thu hút các nhà nghiên cứu xuất sắc. Tuy nhiên, con số mà Bansal nhận được để gia nhập Meta vẫn chưa được tiết lộ.

Bất chấp mức đãi ngộ cao, Zuckerberg dường như khá thành công khi liên tiếp thu hút được các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI. Chỉ trong vài tuần gần đây, ba nhà nghiên cứu khác từng làm việc tại OpenAI là Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov và Xiaohua Zhai cũng đã gia nhập đội ngũ AI superintelligence của Meta. Ngoài ra, nhóm này còn có thêm những cái tên đáng chú ý như Jack Rae, cựu nhà nghiên cứu tại Google DeepMind, và Johan Schalkwyk, từng lãnh đạo mảng machine learning tại startup Sesame.

Không chỉ chiêu mộ nhân sự, Zuckerberg còn từng tìm cách mua lại các startup sở hữu phòng nghiên cứu AI mạnh như Safe Superintelligence của Sutskever, Thinking Machines Labs của Mira Murati và Perplexity. Tuy nhiên, các cuộc đàm phán này chưa đi đến kết quả cuối cùng.

Trong một podcast gần đây, CEO OpenAI Sam Altman tiết lộ rằng Meta đang nỗ lực “kéo” những nhân sự xuất sắc nhất của OpenAI. Tuy vậy, Altman khẳng định rằng “không ai trong số những người giỏi nhất của chúng tôi quyết định rời đi.” Phía Meta hiện từ chối đưa ra bình luận về thông tin này.

Các mô hình AI reasoning đang trở thành lĩnh vực rất quan trọng mà Meta phải đầu tư nếu muốn bắt kịp các đối thủ. Chỉ trong một năm qua, OpenAI, Google và DeepSeek đã liên tiếp tung ra những mô hình AI reasoning có hiệu năng vượt trội, đẩy giới hạn những gì phần mềm có thể làm được. Các phòng thí nghiệm AI nhận thấy rằng việc huấn luyện mô hình để tự phân tích, suy luận trước khi đưa ra câu trả lời giúp cải thiện mạnh mẽ hiệu suất trên các bài kiểm tra chuẩn cũng như trong các ứng dụng thực tiễn.

Phòng thí nghiệm AI superintelligence của Meta được kỳ vọng sẽ trở thành nhóm nghiên cứu nòng cốt, cung cấp công nghệ cho nhiều sản phẩm trong toàn bộ công ty, tương tự vai trò mà DeepMind đang đảm nhiệm tại Google. Hiện tại, Meta đang có tham vọng phát triển các AI agent phục vụ doanh nghiệp, dưới sự dẫn dắt của Clara Shih, cựu CEO mảng AI của Salesforce. Để xây dựng được những AI agent đủ sức cạnh tranh, Meta cần sở hữu các mô hình AI reasoning tiên tiến.

Với sự gia nhập của Bansal và loạt chuyên gia AI kỳ cựu, Meta hy vọng sẽ bứt phá trong cuộc đua AI. Dù vậy, hãng vẫn đứng trước thách thức không nhỏ, nhất là khi OpenAI dự kiến ra mắt một mô hình AI reasoning mở trong vài tuần tới, điều có thể tạo áp lực lớn lên các sản phẩm AI mã nguồn mở của Meta.