WisdomAI – một startup mới nổi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, do Soham Mazumdar (đồng sáng lập Rubrik) đứng sau – đang tạo tiếng vang lớn với công nghệ phân tích dữ liệu thông minh. Dù dữ liệu có cấu trúc, không có cấu trúc, thậm chí còn đầy lỗi chính tả hay sai sót ("dữ liệu bẩn"), hệ thống AI của WisdomAI vẫn cho ra kết quả chính xác.
Chính điều này đã giúp họ thuyết phục các nhà đầu tư lớn như Coatue, Madrona, GTM Capital và Anthology Fund rót tổng cộng 23 triệu USD vào vòng gọi vốn hạt giống.
WisdomAI được thiết kế để phục vụ các nhà quản lý doanh nghiệp – những người muốn có câu trả lời ngay lập tức thay vì chờ các đội phân tích dữ liệu lập báo cáo.
Ví dụ, một giám đốc doanh thu có thể hỏi: “Làm sao để tôi hoàn thành chỉ tiêu quý này?” và hệ thống sẽ lập tức liệt kê các thương vụ còn đang chờ xử lý, chỉ rõ lý do trì hoãn – như những câu hỏi mà khách hàng vẫn còn bỏ ngỏ.
“Chỉ cần 5 thao tác đơn giản là đã có thông tin chi tiết thay vì mất cả nhóm 5 người và hàng giờ phân tích,” Mazumdar chia sẻ với TechCrunch.
Điểm nổi bật nhất của WisdomAI không chỉ nằm ở người sáng lập từng làm việc tại Rubrik, mà còn là cách họ đảm bảo độ chính xác. Hệ thống không để AI tổng quát (GenAI) tự tạo ra câu trả lời – vốn dễ gặp lỗi "ảo giác" (hallucinations).
Thay vào đó, WisdomAI dùng GenAI chỉ để tạo ra truy vấn (query) nhằm tìm thông tin chính xác từ cơ sở dữ liệu thật – như tài liệu, dữ liệu thời gian thực, hoặc log hệ thống.
“Nếu mô hình có ‘ảo giác’, cái tệ nhất nó có thể làm là viết một câu truy vấn sai. Nhưng dữ liệu cuối cùng thì không bao giờ bị bịa đặt,” Mazumdar giải thích.
WisdomAI hiện đã có những khách hàng đầu tiên đầy ấn tượng như ConocoPhillips, Cisco và Descope. Họ cũng hỗ trợ các nền tảng dữ liệu phổ biến như Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks và Postgres.
Startup này có khả năng học cách truy cập dữ liệu từ bất kỳ hệ thống lưu trữ nào thông qua phân tích log truy vấn – giúp tăng độ tương thích và triển khai dễ dàng cho doanh nghiệp.
Trong khi nhiều công ty vẫn đang loay hoay với việc huấn luyện mô hình AI chuẩn xác bằng cách tối ưu dữ liệu đầu vào, tinh chỉnh lời nhắc hay dùng kỹ thuật RAG, WisdomAI lại chọn lối đi khác: dùng AI để hỏi, nhưng để dữ liệu thật trả lời.
Chiến lược đơn giản mà hiệu quả này có thể giúp WisdomAI trở thành nhân tố mới đáng chú ý trong làn sóng AI ứng dụng cho doanh nghiệp.