Trong khi nhiều “ông lớn” công nghệ liên tục khoe mô hình AI hàng nghìn tỷ tham số đòi hỏi cụm GPU đắt đỏ, Fastino lại chọn con đường ngược lại. Startup có trụ sở tại Palo Alto này cho biết họ đã phát triển một kiến trúc mô hình ngôn ngữ mới, nhỏ gọn và tập trung vào từng tác vụ cụ thể.
Nhờ thiết kế gọn nhẹ, các mô hình AI của Fastino có thể được huấn luyện bằng GPU chơi game giá rẻ, tổng chi phí dưới 100.000 USD. Theo CEO kiêm đồng sáng lập Ash Lewis, những mô hình này vừa nhanh hơn, chính xác hơn, lại rẻ hơn nhiều so với các sản phẩm “cỡ lớn” trên thị trường.
Fastino vừa gọi thành công 17,5 triệu USD vòng seed do Khosla Ventures dẫn dắt – quỹ đầu tư từng là nhà đầu tư đầu tiên của OpenAI. Trước đó, vào tháng 11 năm ngoái, công ty cũng đã nhận được 7 triệu USD từ Microsoft M12 và Insight Partners, nâng tổng vốn lên gần 25 triệu USD.
Tuy chưa công bố số liệu cụ thể, nhưng Fastino cho biết các khách hàng doanh nghiệp ban đầu rất ấn tượng với hiệu năng của mô hình. Một điểm thú vị: nhờ nhỏ gọn, mô hình của họ có thể trả lời toàn bộ nội dung trong một token duy nhất, giúp phản hồi gần như tức thì.
Fastino đang cung cấp bộ mô hình nhỏ dành cho doanh nghiệp, mỗi mô hình phục vụ một nhiệm vụ cụ thể như:
Hướng đi này không mới hoàn toàn – nhiều công ty như Cohere, Databricks hay Anthropic cũng phát triển các mô hình nhỏ cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, Fastino nhấn mạnh sự hiệu quả vượt trội nhờ thiết kế tập trung vào tính ứng dụng, thay vì chạy theo quy mô.
Về chiến lược nhân sự, Fastino cho biết họ đang nhắm đến những nhà nghiên cứu AI hàng đầu nhưng có tư duy khác biệt, không bị cuốn vào cuộc đua xây mô hình lớn nhất hay lập kỷ lục benchmark.
“Chúng tôi tìm kiếm những người dám nghĩ khác về cách xây dựng mô hình ngôn ngữ hiện nay”, CEO Ash Lewis chia sẻ.
Dù còn sớm để nói về thành công lâu dài, nhưng với nguồn vốn vững chắc và định hướng rõ ràng, Fastino đang cho thấy một cách tiếp cận AI khả thi, kinh tế và thực tiễn hơn cho doanh nghiệp.