Công ty khởi nghiệp Teton đến từ Đan Mạch đã phát triển một trợ lý chăm sóc bằng AI dành cho bệnh viện, với sự hỗ trợ từ Gefion – một trong những siêu máy tính mạnh nhất châu Âu.
Công nghệ này hoạt động bằng cách lắp đặt camera và cảm biến trong phòng bệnh, thu thập dữ liệu theo thời gian thực. Những thông tin này được gửi đến thuật toán AI để tạo nên “bản sao kỹ thuật số” (digital twin) của căn phòng. AI sẽ theo dõi các hành vi như chuyển động, nhịp thở hay thay đổi tư thế của bệnh nhân và nhân viên y tế. Khi phát hiện dấu hiệu bất thường, hệ thống sẽ gửi cảnh báo tới y tá thông qua ứng dụng.
Một điểm nổi bật là toàn bộ quá trình xử lý diễn ra ngay trên thiết bị, không gửi lên đám mây và không lưu trữ bất kỳ dữ liệu cá nhân hay hình ảnh thô nào. Video được chuyển đổi tức thì thành mô hình không gian 3D, sau đó hình ảnh gốc bị xóa vĩnh viễn.
Teton kỳ vọng hệ thống này sẽ giúp các y bác sĩ phát hiện sớm các vấn đề sức khỏe và phản ứng nhanh hơn, đồng thời giảm bớt khối lượng công việc thủ công – đặc biệt vào ca đêm. Ngoài việc theo dõi liên tục, AI còn có thể tự động tạo ghi chú chăm sóc cho từng bệnh nhân.
Công nghệ này đã được triển khai thử nghiệm tại hai bệnh viện ở Đan Mạch và mang lại kết quả tích cực. Theo dữ liệu nội bộ của Teton, trợ lý AI đã giúp giảm tới 25% khối lượng công việc trong ca đêm.
Ban đầu, nhóm sáng lập của Teton – gồm Mikkel Wad Thorsen và Esben Klint Thorius – đã thuê diễn viên và y tá diễn lại các kịch bản chăm sóc bệnh nhân để huấn luyện AI. Tuy nhiên, phương pháp này mất rất nhiều thời gian và công sức.
Nhờ có siêu máy tính Gefion, họ đã tạo ra hơn 1 triệu mô phỏng 3D của phòng bệnh với các tình huống đa dạng như bệnh nhân xoay người, y tá đo sinh hiệu, hay bệnh nhân gặp cơn hoảng loạn. Những cảnh này không phải là hình ảnh tĩnh, mà là các môi trường động mô phỏng chính xác hành vi thực tế.
Điều này cho phép AI của Teton tiếp xúc với hàng loạt tình huống khác nhau, từ đó học cách nhận diện các dấu hiệu tinh tế và phản ứng phù hợp trong môi trường lâm sàng thực tế.
“Gefion đã tạo ra bước đột phá lớn trong tốc độ phát triển mô hình AI của chúng tôi,” Thorsen chia sẻ. “Việc khai thác kiến thức hình học giúp chúng tôi dự đoán và đánh giá tình trạng bệnh nhân chính xác hơn.”
Hiện tại, châu Âu đang thiếu khoảng 1,2 triệu bác sĩ, y tá và hộ sinh. Theo OECD, hơn một nửa số quốc gia trong EU đang chứng kiến sự sụt giảm quan tâm đến nghề điều dưỡng.
Tình trạng này không chỉ diễn ra ở châu Âu. Trên toàn cầu, nhiều startup đang tìm cách dùng công nghệ để hỗ trợ ngành y. Ví dụ, công ty Bemlo (Thụy Điển) xây dựng nền tảng thuê nhân lực y tế ngắn hạn, còn Diligent Robotics (Mỹ) phát triển robot Moxi cao 1 mét để thay thế các công việc lặp lại trong bệnh viện.
Teton đang đặt cược rằng AI và siêu máy tính có thể giúp giảm áp lực cho đội ngũ nhân viên y tế. Với kho dữ liệu mới khổng lồ, công ty kỳ vọng có thể tăng tốc phát triển thuật toán AI thế hệ tiếp theo.