
Sau gần hai năm đẩy mạnh hệ sinh thái Gemini, Google tiếp tục mở rộng chiến lược AI với thế hệ thứ ba – Gemini 3 Pro. Đây là mô hình được điều chỉnh sâu cho lập luận logic, làm việc với tài liệu, email và khả năng mã hóa, đồng thời hiểu tốt hơn ngữ cảnh và biểu đồ, hình ảnh minh họa.
Điểm đáng chú ý là lần đầu tiên Google mở quyền truy cập Gemini 3 Pro ngay trong ứng dụng Gemini cho tất cả người dùng, đồng thời đưa mô hình vào chế độ AI Mode trên Google Search cũng như nền tảng lập trình mới Google Antigravity.
Google nhấn mạnh: đây là mô hình thông minh nhất họ từng phát triển.

Theo thông tin công bố, Gemini 3 Pro đạt hàng loạt thành tích dẫn đầu trên các bảng đo chuẩn:
Phiên bản hướng lập luận sâu hơn, Gemini 3 Deep Think, thậm chí vượt các con số này với 41% Humanity’s Last Exam, 93,8% GPQA Diamond và 45,1% ARC-AGI – một mốc rất hiếm mô hình đạt được.

Google khẳng định loạt kết quả trên thể hiện khả năng xử lý các bài toán phức tạp từ khoa học, toán học đến logic áp dụng thực tế.
Gemini 3 không chỉ mạnh trên điểm số mà còn xuất hiện trong nhiều sản phẩm Google:
Người dùng có thể xem kết quả dưới dạng bản trình bày trực quan, tập hợp hình ảnh minh họa, phân đoạn, mục lục hoặc trình bày kiểu tạp chí.
AI có thể tạo hình ảnh mô phỏng, bảng biểu, biểu đồ, video minh họa rõ ràng hơn thông qua Generative UI. Đồng thời kỹ thuật “query fan-out” giúp AI chia nhỏ câu hỏi, hiểu sâu ý người dùng và tìm ra các nội dung có thể từng bị bỏ qua.
Gemini 3 hỗ trợ sâu các nhóm làm việc với agentic coding và vibe coding. Các nền tảng như AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI và Google Antigravity đều đã tích hợp mô hình mới.
Gemini 3 có thể thay mặt người dùng thực hiện công việc phức tạp: lọc – phân loại email, tìm – tổng hợp thông tin, lập kế hoạch du lịch. Người dùng gói AI Ultra có thể trải nghiệm trực tiếp trong ứng dụng.
Cuộc đua AI nóng lên: áp lực dồn về OpenAI, Anthropic và cả ngành đám mây
Nhiều nguồn tin từ New York Times cho rằng nội bộ OpenAI và Anthropic đều lo ngại tốc độ phát triển của Gemini 3, đặc biệt ở mảng lập trình và tạo hình ảnh. Với lợi thế hạ tầng và hệ sinh thái tìm kiếm, Google có khả năng thay đổi cán cân thị trường.
Một số chuyên gia ví von: nếu Gemini 3 thực sự vượt trội, trật tự AI toàn cầu có thể sẽ dịch chuyển.
Mike O’Rourke của JonesTrading cho rằng sự bứt tốc của Google khiến tương lai của các đối tác lớn như Oracle hay Microsoft – vốn phụ thuộc vào OpenAI cho mảng điện toán đám mây – trở nên khó đoán hơn.
Trong khi đó, ngành công nghệ vẫn đối mặt thách thức lớn: chi phí khổng lồ cho siêu máy tính và trung tâm dữ liệu. McKinsey dự báo mức đầu tư có thể chạm 7.000 tỷ USD đến năm 2030, đặt ra câu hỏi liệu doanh thu từ AI có đủ bù đắp.
Google nhấn mạnh rằng độ chính xác của Gemini sẽ còn tăng khi được triển khai sâu hơn vào Google Search – nơi mô hình có thể truy xuất và đối chiếu thông tin theo thời gian thực.
Song các chuyên gia vẫn cho rằng để đạt đến mức AI thay thế hoàn toàn việc “nhấp vào các liên kết màu xanh”, Google còn phải vượt nhiều giới hạn.
Để mở rộng người dùng, Google công bố gói AI Pro miễn phí một năm cho sinh viên đại học Mỹ, đồng thời hợp tác với hơn 20 doanh nghiệp khai thác Gemini 3 trong phân tích dữ liệu và ghi chú cuộc họp đa ngôn ngữ.
Giới quan sát đánh giá các tính năng mới có thể giúp Google cạnh tranh mạnh mẽ hơn với Amazon, Microsoft trên thị trường đám mây – lĩnh vực đạt doanh thu 15 tỷ USD trong quý gần nhất của Google.