CEO Nvidia: Tôi sẽ không chọn công nghệ phần mềm nếu làm lại từ đầu

Trong một cuộc trao đổi tại Bắc Kinh mới đây, khi được hỏi sẽ chọn hướng đi nào nếu bắt đầu lại từ tuổi 20 vào năm 2025, Jensen Huang – vị thuyền trưởng huyền thoại của Nvidia – đưa ra một câu trả lời bất ngờ: khoa học vật lý.

Đây là một lựa chọn khác biệt so với lộ trình thành công hiện tại của ông – người đã tốt nghiệp ngành kỹ sư điện và đồng sáng lập Nvidia vào năm 1993, dẫn dắt công ty này trở thành một trong những trụ cột của làn sóng AI toàn cầu. Nhưng tại sao một CEO công nghệ lại không chọn lập trình hay phần mềm?

Lý do sâu xa nằm ở niềm tin mạnh mẽ của ông Huang vào AI vật lý (Physical AI) – một khái niệm đang dần nổi lên trong làn sóng công nghệ mới.

Theo ông, AI hiện đang trải qua 3 làn sóng lớn:

• AI nhận thức (Perception AI): Giúp máy hiểu được môi trường qua hình ảnh, âm thanh (bắt đầu với các mạng nơ-ron như AlexNet).
• AI sáng tạo (Generative AI): Cho phép máy tạo ra nội dung mới – hình ảnh, âm thanh, văn bản, mã nguồn.
• AI lý luận (Reasoning AI): Bước tiến lớn khi máy có thể suy nghĩ, giải quyết vấn đề, tạo lập quyết định – nền tảng cho “AI tác nhân” (agentic AI).

Ông Huang cho rằng AI vật lý sẽ là làn sóng thứ tư – nơi AI không chỉ xử lý dữ liệu mà còn hiểu quy luật vật lý như trọng lực, quán tính, ma sát, lực tương tác… từ đó hoạt động mượt mà trong thế giới thực.

“Muốn có robot thật sự thông minh, AI phải hiểu được vật lý – không phải chỉ về lý thuyết mà là suy luận trực quan,” Huang nói.

Ông đưa ví dụ: một robot cần hiểu quả bóng sẽ lăn về đâu, hay lực vừa đủ để cầm mà không bóp nát một vật dễ vỡ. Sự hiểu biết này không thể học qua văn bản – mà cần khả năng suy luận vật lý.

Và khi tích hợp AI vật lý vào robot, ông gọi đó là “robot học” – thế hệ robot có thể học hỏi và hành động như con người trong môi trường thật.

Câu trả lời từ ông Huang cũng là lời nhắn gửi tới thế hệ trẻ đang đứng trước ngưỡng cửa nghề nghiệp. Trong khi phần mềm và dữ liệu vẫn quan trọng, thì hiểu biết về thế giới vật lý, cơ học, kỹ thuật, thậm chí là vật lý lượng tử, sẽ là nền tảng để phát triển những hệ thống AI mang trí tuệ ra ngoài màn hình.

Huang cũng kỳ vọng trong vòng 10 năm tới, robot học sẽ trở thành lực lượng lao động chính trong các nhà máy thế hệ mới – nơi thiếu nhân lực không còn là vấn đề.

Câu trả lời của CEO Nvidia không phủ nhận vai trò của công nghệ phần mềm – chính phần mềm đã đưa ông đến đỉnh cao. Nhưng trong tương lai, AI chỉ thật sự mạnh khi nó hiểu được thế giới vật lý nơi nó tồn tại.

Và với AI vật lý, những ngành học như cơ khí, điện tử, tự động hóa, vật lý ứng dụng… sẽ trở thành "đất lành" cho những ai muốn góp phần xây dựng robot thông minh – nền móng của thế hệ nhà máy, thành phố và xã hội tự động.

"Nếu là Jensen 20 tuổi năm 2025, tôi sẽ chọn khoa học vật lý."

— Jensen Huang, CEO Nvidia